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调用服务方法

对于返回单个响应的 RPC 方法，gRPC Python 支持同步（阻塞）和异步（非阻塞）控制流语义。对于响应流式传输的 RPC 方法，调用将立即返回响应值的迭代器。调用该迭代器的 next() 方法会阻塞，直到要从迭代器中产生的响应可用为止。

简单 RPC

对简单 RPC GetFeature 的同步调用几乎和调用本地方法一样简单。RPC 调用等待 server 操作，要么得到一个响应，要么抛出一个异常：

feature = stub.GetFeature(point)

对 GetFeature 的异步调用与其类似，但更像在线程池里异步调用一个本地方法：

feature_future = stub.GetFeature.future(point)
feature = feature_future.result()

服务端流式 RPC

调用服务端流式 ListFeatures 与操作序列类型类似：

for feature in stub.ListFeatures(rectangle):

客户端流式 RPC

调用客户端流式 RecordRoute 就像给本地方法传入一个迭代器。与前文的简单 RPC 一样，它返回单个响应。同步调用与异步调用皆可。

route_summary = stub.RecordRoute(point_iterator)

route_summary_future = stub.RecordRoute.future(point_iterator)
route_summary = route_summary_future.result()

双向流式 RPC

调用双向流式 RPC RouteChat 有客户端流式和服务端流式的结合语义：

for received_route_note in stub.RouteChat(sent_route_note_iterator):
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